AI er ikke løsningen (i hvert fald ikke endnu)Mange håber nu, at kunstig intelligens kan blive redningen: bedre data, hurtigere analyser, smartere mønstergenkendelse. Og AI-adoption breder sig hurtigt i danske virksomheder, næsten dobbelt så meget som EU-gennemsnittet. Men ny forskning tyder på, at de fleste AI-projekter i virksomheder ikke leverer den værdi, de lover, og at kun en lille del skaber egentlige gennembrud.
AI løser tilsyneladende ikke det grundlæggende problem ved gennembrudsinnovation. En simpel årsag er, at AI trænes på eksisterende information. Den forstærker det, vi allerede ved, snarere end at hjælpe os med at søge der, hvor vi aldrig har kigget før eller finde ideer, der endnu ikke findes. Faktisk kan AI forstærke “gadelygte-effekten,”nemlig at vi leder dér, hvor lyset er stærkest, ikke dér, hvor næste gennembrud gemmer sig.
AI er fremragende til ”exploitation” – at forfine, optimere og accelerere – men gennembrud findes i ”exploration” – gennem udforskning og eksperimentering . Og exploration kræver noget, som AI endnu ikke har: nysgerrighed, tolerance for at tage fejl og en vilje til at følge de spæde signaler. Her får ledere en vigtig rolle.
Tre måder ledere kan styrke innovation uden at vente på AI1. Opdater jeres innovationsviden – videnskabeligt.
Ledere træffer en million beslutninger hvert år, men mange stoler på intuition eller vanetænkning i branchen . Selvom innovationsforskningen har udviklet sig markant, når kun en brøkdel ud i virksomhederne. Mange ledere baserer sig på “best practices”, der halter langt efter den nyeste forskning – og nogle af dem kan endda være direkte misvisende. Denne videnskløft er dyr. Når ledere misforstår, hvordan ny viden opstår, designer de systemer, der utilsigtet modvirker innovation. Derfor: Investér i evidensbaseret innovationsuddannelse, gennemfør egentlige innovationsaudits, og brug målinger, der fanger nyhedsværdi og langsigtet impact.
2. Fokusér på “løsninger, der leder efter problemer.”
Både regeringer, inkl. den danske, og virksomheder investerer massivt i problemorienteret innovation for at tackle klima- og sundhedsudfordringer. Det kan utilsigtet indsnævre mulighederne for nye opdagelser i exploration processen. Kognitionsforskning viser, at når problemer defineres for tidligt, og ressourcer bindes op på dem, mindsker vi chancen for uventede opdagelser. Historisk fungerer videnskab ofte modsat: penicillin, røntgenstråler og mikrobølgeovnen startede ikke som løsninger på definerede problemer. De begyndte med et overraskende fund og spørgsmålet: “Hm, det der er mærkeligt… hvad kan vi bruge det til?” Ledere bør skabe plads til denne form for uventede lykketræf. Derfor: Afsæt små budgetter til åben exploration. Lad teams følge uventede resultater. Undgå KPI’er, der lukker kreativiteten inde. Og kræv ikke, at alle ideer skal retfærdiggøres på forhånd.
3. Gentænk “fail fast”-doktrinen.
“Fail fast, fail often” bygger på idéen om, at alle fejl er lige og bør opgives hurtigt. Det er de ikke. Mange gennembrudsprojekter fejler igen og igen, før de lykkes. I igangværende forskning i lægemiddeludvikling ser vi, at de mest succesfulde virksomheder ikke giver op tidligt. De bygger brede porteføljer af tilgange omkring den samme idé, og når én tilgang fejler, flytter de ressourcer til nye alternativer, der ligger tæt på den fejlede tilgang – ikke til noget helt andet. Det hjælper dem med at diagnosticere og lære af tilbageslaget. Virksomheder, der blot tænker i “fail fast”, lærer ofte ingenting og spilder ressourcer, lidt som at kaste ideer på væggen og håbe, at noget hænger fast.
AI redder os ikke fra dårlige innovationsvanerAI vil forandre store dele af erhvervslivet, men AI kan ikke kompensere for forældede ledelsespraksisser, snævre exploration-processer eller skæve incitamenter. Gennembrudsinnovation kræver ledere, der forstår innovationsforskningen, beskytter åbne rammer for udforskning og træffer beslutninger baseret på evidens – ikke på modestrømninger.
Det virksomheder har mest brug for, er intelligent ledelse – før kunstig intelligens.